mark pls stop screaming at me :(

This commit is contained in:
LinlyBoi
2023-03-28 12:13:33 +02:00
parent b759965e84
commit 296a6e6154

View File

@@ -31,7 +31,7 @@
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"execution_count": 3,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
@@ -108,7 +108,7 @@
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"execution_count": 5,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
@@ -119,19 +119,115 @@
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"execution_count": 28,
"metadata": {},
"outputs": [],
"outputs": [
{
"name": "stdout",
"output_type": "stream",
"text": [
" Rank Name Genre ESRB_Rating \\\n",
"0 1.0 Wii Sports Sports E \n",
"1 2.0 Super Mario Bros. Platform NaN \n",
"2 3.0 Mario Kart Wii Racing E \n",
"3 4.0 PlayerUnknown's Battlegrounds Shooter NaN \n",
"4 5.0 Wii Sports Resort Sports E \n",
"5 6.0 Pokemon Red / Green / Blue Version Role-Playing E \n",
"6 7.0 New Super Mario Bros. Platform E \n",
"7 8.0 Tetris Puzzle E \n",
"8 9.0 New Super Mario Bros. Wii Platform E \n",
"9 10.0 Minecraft Misc NaN \n",
"10 11.0 Duck Hunt Shooter NaN \n",
"11 12.0 Wii Play Misc E \n",
"12 13.0 Kinect Adventures! Party E \n",
"13 14.0 Nintendogs Simulation E \n",
"14 15.0 Mario Kart DS Racing E \n",
"15 16.0 Pokemon Gold / Silver Version Role-Playing E \n",
"16 17.0 Wii Fit Sports E \n",
"17 18.0 Wii Fit Plus Sports E \n",
"18 19.0 Super Mario World Platform E \n",
"19 20.0 Grand Theft Auto V Action M \n",
"\n",
" Platform Publisher Developer Critic_Score \\\n",
"0 Wii Nintendo Nintendo EAD 7.7 \n",
"1 NES Nintendo Nintendo EAD 10.0 \n",
"2 Wii Nintendo Nintendo EAD 8.2 \n",
"3 PC PUBG Corporation PUBG Corporation NaN \n",
"4 Wii Nintendo Nintendo EAD 8.0 \n",
"5 GB Nintendo Game Freak 9.4 \n",
"6 DS Nintendo Nintendo EAD 9.1 \n",
"7 GB Nintendo Bullet Proof Software NaN \n",
"8 Wii Nintendo Nintendo EAD 8.6 \n",
"9 PC Mojang Mojang AB 10.0 \n",
"10 NES Nintendo Nintendo R&D1 NaN \n",
"11 Wii Nintendo Nintendo EAD 5.9 \n",
"12 X360 Microsoft Game Studios Good Science Studio 6.7 \n",
"13 DS Nintendo Nintendo EAD 8.4 \n",
"14 DS Nintendo Nintendo EAD 9.1 \n",
"15 GB Nintendo Game Freak 9.2 \n",
"16 Wii Nintendo Nintendo EAD 7.9 \n",
"17 Wii Nintendo Nintendo EAD 8.0 \n",
"18 SNES Nintendo Nintendo EAD 8.5 \n",
"19 PS3 Rockstar Games Rockstar North 9.4 \n",
"\n",
" User_Score Total_Shipped Global_Sales NA_Sales PAL_Sales JP_Sales \\\n",
"0 NaN 82.86 NaN NaN NaN NaN \n",
"1 NaN 40.24 NaN NaN NaN NaN \n",
"2 9.1 37.14 NaN NaN NaN NaN \n",
"3 NaN 36.60 NaN NaN NaN NaN \n",
"4 8.8 33.09 NaN NaN NaN NaN \n",
"5 NaN 31.38 NaN NaN NaN NaN \n",
"6 8.1 30.80 NaN NaN NaN NaN \n",
"7 NaN 30.26 NaN NaN NaN NaN \n",
"8 9.2 30.22 NaN NaN NaN NaN \n",
"9 NaN 30.01 NaN NaN NaN NaN \n",
"10 NaN 28.31 NaN NaN NaN NaN \n",
"11 4.5 28.02 NaN NaN NaN NaN \n",
"12 NaN 24.00 NaN NaN NaN NaN \n",
"13 NaN 23.96 NaN NaN NaN NaN \n",
"14 9.4 23.60 NaN NaN NaN NaN \n",
"15 NaN 23.10 NaN NaN NaN NaN \n",
"16 NaN 22.67 NaN NaN NaN NaN \n",
"17 NaN 21.13 NaN NaN NaN NaN \n",
"18 NaN 20.61 NaN NaN NaN NaN \n",
"19 NaN NaN 20.32 6.37 9.85 0.99 \n",
"\n",
" Other_Sales Year Unnamed: 0 Console Review Score \n",
"0 NaN 2006.0 NaN NaN NaN NaN \n",
"1 NaN 1985.0 NaN NaN NaN NaN \n",
"2 NaN 2008.0 NaN NaN NaN NaN \n",
"3 NaN 2017.0 NaN NaN NaN NaN \n",
"4 NaN 2009.0 NaN NaN NaN NaN \n",
"5 NaN 1998.0 NaN NaN NaN NaN \n",
"6 NaN 2006.0 NaN NaN NaN NaN \n",
"7 NaN 1989.0 NaN NaN NaN NaN \n",
"8 NaN 2009.0 NaN NaN NaN NaN \n",
"9 NaN 2010.0 NaN NaN NaN NaN \n",
"10 NaN 1985.0 NaN NaN NaN NaN \n",
"11 NaN 2007.0 NaN NaN NaN NaN \n",
"12 NaN 2010.0 NaN NaN NaN NaN \n",
"13 NaN 2005.0 NaN NaN NaN NaN \n",
"14 NaN 2005.0 NaN NaN NaN NaN \n",
"15 NaN 2000.0 NaN NaN NaN NaN \n",
"16 NaN 2008.0 NaN NaN NaN NaN \n",
"17 NaN 2009.0 NaN NaN NaN NaN \n",
"18 NaN 1991.0 NaN NaN NaN NaN \n",
"19 3.12 2013.0 NaN NaN NaN NaN \n"
]
}
],
"source": [
"# merged = pd.merge(df1,df2, how='inner', sort=True) DOES NOT WORK\n",
"# print(merged.head(10))\n",
"merged = df2.join(df1, lsuffix='merged') #Good\n",
"print(merged.head(10))"
"columns = df1.columns\n",
"merged = pd.concat([df2,df1], sort=False, ignore_index=True) #Good\n",
"merged = pd.concat([df1,merged], sort=False, ignore_index=True)\n",
"print(merged.head(20))"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"execution_count": 29,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [