diff --git a/jupyter-notes/Panda Bamboo.ipynb b/jupyter-notes/Panda Bamboo.ipynb index 8407d54..bef1d4d 100644 --- a/jupyter-notes/Panda Bamboo.ipynb +++ b/jupyter-notes/Panda Bamboo.ipynb @@ -31,7 +31,7 @@ }, { "cell_type": "code", - "execution_count": null, + "execution_count": 3, "metadata": {}, "outputs": [], "source": [ @@ -108,7 +108,7 @@ }, { "cell_type": "code", - "execution_count": null, + "execution_count": 5, "metadata": {}, "outputs": [], "source": [ @@ -119,19 +119,115 @@ }, { "cell_type": "code", - "execution_count": null, + "execution_count": 28, "metadata": {}, - "outputs": [], + "outputs": [ + { + "name": "stdout", + "output_type": "stream", + "text": [ + " Rank Name Genre ESRB_Rating \\\n", + "0 1.0 Wii Sports Sports E \n", + "1 2.0 Super Mario Bros. Platform NaN \n", + "2 3.0 Mario Kart Wii Racing E \n", + "3 4.0 PlayerUnknown's Battlegrounds Shooter NaN \n", + "4 5.0 Wii Sports Resort Sports E \n", + "5 6.0 Pokemon Red / Green / Blue Version Role-Playing E \n", + "6 7.0 New Super Mario Bros. Platform E \n", + "7 8.0 Tetris Puzzle E \n", + "8 9.0 New Super Mario Bros. Wii Platform E \n", + "9 10.0 Minecraft Misc NaN \n", + "10 11.0 Duck Hunt Shooter NaN \n", + "11 12.0 Wii Play Misc E \n", + "12 13.0 Kinect Adventures! Party E \n", + "13 14.0 Nintendogs Simulation E \n", + "14 15.0 Mario Kart DS Racing E \n", + "15 16.0 Pokemon Gold / Silver Version Role-Playing E \n", + "16 17.0 Wii Fit Sports E \n", + "17 18.0 Wii Fit Plus Sports E \n", + "18 19.0 Super Mario World Platform E \n", + "19 20.0 Grand Theft Auto V Action M \n", + "\n", + " Platform Publisher Developer Critic_Score \\\n", + "0 Wii Nintendo Nintendo EAD 7.7 \n", + "1 NES Nintendo Nintendo EAD 10.0 \n", + "2 Wii Nintendo Nintendo EAD 8.2 \n", + "3 PC PUBG Corporation PUBG Corporation NaN \n", + "4 Wii Nintendo Nintendo EAD 8.0 \n", + "5 GB Nintendo Game Freak 9.4 \n", + "6 DS Nintendo Nintendo EAD 9.1 \n", + "7 GB Nintendo Bullet Proof Software NaN \n", + "8 Wii Nintendo Nintendo EAD 8.6 \n", + "9 PC Mojang Mojang AB 10.0 \n", + "10 NES Nintendo Nintendo R&D1 NaN \n", + "11 Wii Nintendo Nintendo EAD 5.9 \n", + "12 X360 Microsoft Game Studios Good Science Studio 6.7 \n", + "13 DS Nintendo Nintendo EAD 8.4 \n", + "14 DS Nintendo Nintendo EAD 9.1 \n", + "15 GB Nintendo Game Freak 9.2 \n", + "16 Wii Nintendo Nintendo EAD 7.9 \n", + "17 Wii Nintendo Nintendo EAD 8.0 \n", + "18 SNES Nintendo Nintendo EAD 8.5 \n", + "19 PS3 Rockstar Games Rockstar North 9.4 \n", + "\n", + " User_Score Total_Shipped Global_Sales NA_Sales PAL_Sales JP_Sales \\\n", + "0 NaN 82.86 NaN NaN NaN NaN \n", + "1 NaN 40.24 NaN NaN NaN NaN \n", + "2 9.1 37.14 NaN NaN NaN NaN \n", + "3 NaN 36.60 NaN NaN NaN NaN \n", + "4 8.8 33.09 NaN NaN NaN NaN \n", + "5 NaN 31.38 NaN NaN NaN NaN \n", + "6 8.1 30.80 NaN NaN NaN NaN \n", + "7 NaN 30.26 NaN NaN NaN NaN \n", + "8 9.2 30.22 NaN NaN NaN NaN \n", + "9 NaN 30.01 NaN NaN NaN NaN \n", + "10 NaN 28.31 NaN NaN NaN NaN \n", + "11 4.5 28.02 NaN NaN NaN NaN \n", + "12 NaN 24.00 NaN NaN NaN NaN \n", + "13 NaN 23.96 NaN NaN NaN NaN \n", + "14 9.4 23.60 NaN NaN NaN NaN \n", + "15 NaN 23.10 NaN NaN NaN NaN \n", + "16 NaN 22.67 NaN NaN NaN NaN \n", + "17 NaN 21.13 NaN NaN NaN NaN \n", + "18 NaN 20.61 NaN NaN NaN NaN \n", + "19 NaN NaN 20.32 6.37 9.85 0.99 \n", + "\n", + " Other_Sales Year Unnamed: 0 Console Review Score \n", + "0 NaN 2006.0 NaN NaN NaN NaN \n", + "1 NaN 1985.0 NaN NaN NaN NaN \n", + "2 NaN 2008.0 NaN NaN NaN NaN \n", + "3 NaN 2017.0 NaN NaN NaN NaN \n", + "4 NaN 2009.0 NaN NaN NaN NaN \n", + "5 NaN 1998.0 NaN NaN NaN NaN \n", + "6 NaN 2006.0 NaN NaN NaN NaN \n", + "7 NaN 1989.0 NaN NaN NaN NaN \n", + "8 NaN 2009.0 NaN NaN NaN NaN \n", + "9 NaN 2010.0 NaN NaN NaN NaN \n", + "10 NaN 1985.0 NaN NaN NaN NaN \n", + "11 NaN 2007.0 NaN NaN NaN NaN \n", + "12 NaN 2010.0 NaN NaN NaN NaN \n", + "13 NaN 2005.0 NaN NaN NaN NaN \n", + "14 NaN 2005.0 NaN NaN NaN NaN \n", + "15 NaN 2000.0 NaN NaN NaN NaN \n", + "16 NaN 2008.0 NaN NaN NaN NaN \n", + "17 NaN 2009.0 NaN NaN NaN NaN \n", + "18 NaN 1991.0 NaN NaN NaN NaN \n", + "19 3.12 2013.0 NaN NaN NaN NaN \n" + ] + } + ], "source": [ "# merged = pd.merge(df1,df2, how='inner', sort=True) DOES NOT WORK\n", "# print(merged.head(10))\n", - "merged = df2.join(df1, lsuffix='merged') #Good\n", - "print(merged.head(10))" + "columns = df1.columns\n", + "merged = pd.concat([df2,df1], sort=False, ignore_index=True) #Good\n", + "merged = pd.concat([df1,merged], sort=False, ignore_index=True)\n", + "print(merged.head(20))" ] }, { "cell_type": "code", - "execution_count": null, + "execution_count": 29, "metadata": {}, "outputs": [], "source": [